Compila il form per rimanere aggiornato su temi, attività e opportunità di innovazione dell’ecosistema Cetif
Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.
16 Hub di ricerca focalizzati su dinamiche di evoluzione strategica, aggiornamenti normativi, prassi organizzative e di processo, effetti della digitalizzazione: studiamo trend di innovazione e best practice e li condividiamo con le nostre community.
Oltre 40 percorsi di Executive Education, 4 Master e numerosi Company Specific Program: trasferiamo con approccio scientifico contenuti innovativi orientati al mondo finanziario.
Uno spin off di sperimentazione che unisce ricerca accademica e impostazione imprenditoriale: trasformiamo innovazione e digitalizzazione in un concreto vantaggio per le imprese.
Tematiche affrontate nei Community Event e Research Meeting:
L'Advanced Analytics & AI HUB si rivolge alle aree Sistemi Informativi, Data Governance, Analytics, Innovation delle Istituzioni finanziarie. La Community aggrega competenze di aree specialistiche al fine di rendere efficace il networking e proficuo lo scambio di know-how tra pari. Le competenze ed esperienze dei partecipanti in progetti strategici e di trasformazione digitale contribuiscono a creare il valore dei tavoli operativi e degli output dell’HUB.
Tra i temi della giornata: Metodologie Agile e assetti organizzativi per la Data Science; Le nuove figure professionali e le loro competenze: Data Scientist, Business Data Analyst, Data Viz Expert, Innovation Manager; Modelli di presidio e coordinamento:
Tra i temi della giornata: Data Governance, Data Quality: ruoli, responsabilità, metodologie; Predisposizione delle basi dati per l’Advanced Analytics: Data Lake; Gestione delle fonti informative: Data Integration e Data Fusion
Tra i temi della giornata: Analytical Base Table (ABT), Costituzione KPI, Campionamento, Trasformazione delle variabili; Supervised ML: Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machines (SVM), Neural Network, Model Assessment
Tra i temi della giornata: Unsupervised ML: Cluster Analysis, MBA, Path Analysis; Text Analytics: Singular Value Decomposition, Natural Language Processing, Text Topics, Text Clustering, Contextual Detection