• Membership

    Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.

  • Research

    16 Hub di ricerca focalizzati su dinamiche di evoluzione strategica, aggiornamenti normativi, prassi organizzative e di processo, effetti della digitalizzazione: studiamo trend di innovazione e best practice e li condividiamo con le nostre community.

  • Eventi

    Oltre 60 events tra cui Main events (Workshop e Summit) e Community events (collegati alle attività di ricerca) e Webinar: facciamo incontrare banche, assicurazioni e aziende per una crescita condivisa su trend e sfide per delineare strategie di sviluppo innovative.

Advisory

BAM – Behavioural Analysis Model

Il progetto si colloca nel percorso di sviluppo della funzione Audit per l’utilizzo del patrimonio informativo aziendale, contribuendo al miglioramento dei controlli attraverso un approccio sperimentale di Advanced Analytics con l’utilizzo di modelli non supervisionati in modo da creare un sistema modulare che, attraverso l’impiego di algoritmi e lo sfruttamento dei Big Data, consenta di individuare eventuali situazioni comportamentali atipiche dei consulenti.

Mission e Obiettivi

Il sistema si pone l’obiettivo di prioritizzare le posizioni a maggior rischio secondo la Capacity della struttura Audit, in ottica modulare, secondo le dimensioni di interesse della struttura (es. utile per la Banca, comportamento etico, etc.) attraverso la creazione di una «pagella comportamentale».

Il perimetro scelto per la progettualità è quello dei consulenti finanziari, i quali costituiscono un canale commerciale in forte espansione e conseguentemente rappresentano un ambito di rischio crescente su cui rafforzare i presidi di controllo.

L’operatività dei consulenti è tracciata sul sistema informativo aziendale e i relativi dati verranno resi disponibili sulla piattaforma Big Data in un Data Warehouse strutturato, al fine di accelerare la fase di Data Exploration attraverso lo studio di diverse prospettive, quali la struttura del portafoglio, il patrimonio, l’operatività e la tipologia di clientela.

Lo sviluppo e la messa a terra dello Use Case inoltre permettono di:

  • migliorare il sistema di controlli Audit sulla rete aziendale attraverso nuove metodologie;
  • sperimentare un modello non supervisionato utilizzando tool informatici e dati disponibili;
  • elaborare un sistema modulare che si possa evolvere nel tempo e che sia replicabile su altri ambiti di Audit;
  • acquisire nuove metodologie di Advanced Analytics attraverso il Knowledge Transfer.
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