• Membership

    Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.

  • Eventi

    Oltre 60 events tra cui Main events (Workshop e Summit) e Community events (collegati alle attività di ricerca) e Webinar: facciamo incontrare banche, assicurazioni e aziende per una crescita condivisa su trend e sfide per delineare strategie di sviluppo innovative.

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FONDAMENTI DI GEN AI & LLM

1-4 GIORNI DUAL MODE
14 ottobre 2025
Early-bird
-100 euro
Con iscrizione entro
14.09.2025
Chiusura Iscrizioni: 02.10.2025

L’AI Generativa ha i propri fondamenti nei Large Language Model. Cosa sono i Large Language Model, come funzionano, come la GenAI li utilizza per imparare ed evolvere può essere utile per indirizzare le proprie scelte, applicare appropriatamente lo strumento e ridurre i rischi.

 

NOVITA' 2025! La quota di iscrizione al Corso comprende l’accesso a contenuti asincroni riservati attraverso la piattaforma Smart Academy.

Data
14 ottobre 2025
Industry
CROSS INDUSTRY
Aree tematiche
Digital Innovation & FinTech
Lingua
italiano
Contatta un tutor
Scarica il programma
Quota di iscrizione
Aderente Cetif
€ 950,00 + IVA *
Non Aderente Cetif
€ 1.100,00 + IVA*
*Quota per partecipante
Sconti e agevolazioni economiche
A chi è rivolto

Tutti coloro che, ricoprendo diversi ruoli aziendali, vogliono conoscere il funzionamento dei LLM e della GenAI per poter meglio valutare la scelta e l’uso delle piattaforme e le applicazioni per il business finanziario.

Obiettivi Formativi

Il modulo ha l’obiettivo di illustrare come funzionano i Large Language Models, la base “pensante” della Generative AI (e sfatare qualche mito)

Il format

Tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso: ​

  • lezioni teoriche ​
  • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti ​
  • esercitazioni e simulazioni​
  • use case e benchmark​

Il Corso si svolgerà in Dual Mode: il partecipante al momento dell’iscrizione potrà comunicare la modalità più agevola di fruizione.

Programma del corso

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