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    PERFORMANCE DEI PERCORSI DI CARRIERA

    Photo by Luca Bravo on Unsplash

    INTRODUZIONE

    In un processo di Data driven Approach un’importante realtà bancaria ha deciso di gestire e integrare, attraverso l’applicazione di metodologie statistiche avanzate, fonti dati eterogenee (HR e di altre funzioni) per estrarre valore nell’utilizzo operativo della struttura al fine di soddisfare precise esigenze manifestate dalla Banca.

    OBIETTIVI

    L’obiettivo del Laboratorio è quello di dotare la funzione HR di un framework analitico per l’individuazione delle caratteristiche principali delle risorse più performanti, in modo da accrescere la consapevolezza nel tipo di leve da usare per lo sviluppo dei collaboratori.

    METODO

    Il metodo di lavoro si è basato su differenti fasi consequenziali, partendo dall’on-boarding, volto a definire e selezionare le figure della banca deputate a seguire il progetto, passando per le fasi di use case definition e di sviluppo.

    OUTPUT

    L’output generato ha permesso di dotare l’area HR di un nuovo strumento di gestione unico per contributo innovativo, che permette di classificare i gestori sulla base del profilo di perfomance e studiare le caratteristiche tipiche dei gestori più performanti e inoltre, consentire la comprensione dell’effetto sulla performance di fattori contestuali o personali, fornendo azioni prescrittive basate su un complesso sistema di intelligenza artificiale. Attraverso l’individuazione di queste caratteristiche, definite come variabili core, l’area delle risorse umane potrà muovere determinate leve al fine di incentivare casi di performance sotto le aspettative.

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