Banking & Insurance Academy

Introduzione a ADV Analytics e ML nel settore finanziario

Modulo del corso Data & AI 4 Business

Date

12-13 settembre 2022

A chi è rivolto

Responsabili della rete commerciale e promotori
▪ Responsabili e addetti alla progettazione di prodotti e servizi
▪ Responsabili ed analisti organizzativi
▪ High potential e tutti coloro che, a qualsiasi livello aziendale, desiderano apprendere le funzionalità e le potenzialità (e le
criticità) degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale per valutarne le opportunità di impiego

Obiettivi formativi

Offrire una panoramica di quello che oggi è un trend in forte sviluppo, quello dell’intelligenza artificiale e del machine learning che si poggia sulla disponibilità di un’enorme quantità di dati in rete e di tecniche matematiche note da tempo ma che oggi dispongono della potenza di calcolo necessaria per il loro impiego ad un costo in progressiva riduzione. Un settore dalle ampie
prospettive di impiego nei campi più disparati, fra i quali il settore bancario ed assicurativo – che dispongono di moltissimi dati – spiccano per opportunità di utilizzo. Tuttavia, essendo soggetti vigilati, occorre porre attenzione non solo sugli impatti etici che possono configurarsi, ma anche porre le necessarie attenzioni alle posizioni dei regolatori e delle autorità di vigilanza a
prescindere che siano esplicitamente dichiarate o semplicemente linee guida.

Il metodo

L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

• lezioni teoriche
• momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
• esercitazioni in aula
• simulazioni
• workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo

La CeTIF Academy utilizza la piattaforma di e-learning Blackboard di cui il partecipante può avvalersi in ogni momento del percorso formativo.

I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative

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