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    Big Data & Advanced Analytics: Machine Learning Techniques for Data Scientists

    The 1st Executive Program 4 Banking and Insurance

    DURATA: 1-4 Giorni
    ONLINE

    La raccolta e l’analisi integrata di dati provenienti da fonti esterne o disponibili all’interno dell’Azienda, facilitata dall’evoluzione delle tecnologie di Big Data & Analytics, offre numerose opportunità strategiche dalle quali ormai le istituzioni finanziarie non possono prescindere. Affinchè tali opportunità d’innovazione si traducano effettivamente in vantaggio competitivo è indispensabile che i singoli e le organizzazioni acquisiscano nuove conoscenze e competenze in materia di Big Data and Advanced Analytics. Per questo CeTIF, ha istituito la BIG DATA & ADVANCED ANALYTICS: Machine Learning Techniques for Data Scientists. Si pone come scopo primario la diffusione di skills tecnologiche e statistiche, ma anche organizzative, di business e strategiche nell’ottica di una completa trasversalità e interdisciplinarietà.

    Date

    15-16-17 novembre 2021

    A chi è rivolto

    La Big Data & Advanced Analytics Academy è un sistema formativo composto da tre percorsi rivolti a coloro che, con diversi livelli di seniority e in diverse funzioni aziendali (Amministrazione e Controllo, Audit, Compliance, Finanza, Marketing, Risk Management, IT, Organizzazione), si trovano a dover analizzare, interpretare, utilizzare i Big Data e a tradurre gli insights derivanti dalla tecnologia in opportunità di business. Ciascuna iniziativa formativa viene realizzata con tecniche didattiche innovative ed efficaci che prevedono lezioni in aula e attività formative online. Al termine di ciascun corso, previo superamento di un test finale di valutazione, viene rilasciata una Certificazione.

    Il programma si compone di 3 corsi di Alta Formazione:

    1. Advanced Analytics: Applications in Banking & Insurance
    2. Big Data, Advanced Analytics e Machine Learning Techniques for Data Scientists

    Il metodo

    L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

    • lezioni teoriche
    • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
    • esercitazioni in aula
    • simulazioni
    • workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo

    La CeTIF Academy utilizza la piattaforma di e-learning Blackboard di cui il partecipante può avvalersi in ogni momento del percorso formativo.

    I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative

    Programma del corso

    Modulo Programma

    ADVANCED ANALYTICS: APPLICATIONS IN BANKING AND INSURANCE

    Big Data, Advanced Analytics e Supervised Machine Learning

    • Finalità e potenziale dei Big Data
    • Data Lake
    • Introduzione agli Advanced Analytics
    • Preparazione dei dati
    • Presentazione dei principali modelli di Machine Learning non supervisionati
    • Esempi e casi

    Unsupervised Machine Learning e Use Case Design

    • Presentazione principali modelli di Machine Learning non supervisionati
    • Intro alla text analytics
    • Esempi e casi
    • Project work “Use Case Design”: ideazione di nuove progettualità partendo da basi di dati disponibili

    BIG DATA, ADVANCED ANALYTICS E MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DATA SCIENTISTS

    Tecniche di Advanced Analytics e Supervised ML

    • Analytical Base Table (ABT)
    • Costruzione KPI
    • Campionamento
    • Trasformazione delle variabili
    • Sistemi di Machine Learning Supervisionati
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • Support Vector Machines (SVM)
    • Neural Network
    • Model Assessment

    Modelli di ML non supervisionati e Text Analytics: integrazione di punti di contatto e strumenti tecnologici

    • Principali modelli di ML non supervisionati
    • Cluster Analysis
    • MBA
    • Path Analysis, Text Analytics
    • Singular Value Decomposition
    • Natural Language Processing
    • Tassonomia
    • Text Topics, Text Clustering
    • Contextual Detection

    Project Work – Use case elaboration

    • Project work “Use Case Elaboration”: definizione dati, studio fattibilità, elaborazione e analisi esplorative, ideazione del modello

    Richiedi Info

    A partire dal 15 Nov 21
    1
    mesi
    26
    giorni

    Aree Tematiche

    • Digital Innovation & Fintech

    Lingua

    • Italiano

    ModalitÀ

    • Online

    Chiusura Iscrizioni

    29/10/2021

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