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    Big Data, Advanced Analytics e Machine Learning Techniques for Data Scientist

    Modulo parte della Big Data & Advanced Analytics Academy

    DURATA: 1-4 Giorni
    ONLINE

    La raccolta e l’analisi integrata di dati provenienti da fonti esterne o disponibili all’interno dell’Azienda, facilitata dall’evoluzione delle tecnologie di Big Data & Analytics, offre numerose opportunità strategiche dalle quali ormai le istituzioni finanziarie non possono prescindere. Affinchè tali opportunità d’innovazione si traducano effettivamente in vantaggio competitivo è indispensabile che i singoli e le organizzazioni acquisiscano nuove conoscenze e competenze in materia di Big Data and Advanced Analytics.

    Date

    24-25-26 novembre 2020

    A chi è rivolto

    Il percorso è rivolto a:

    • Data Scientist
    • Tutti coloro che, avendo un “background quantitativo/statistico” e ricoprendo diversi ruoli aziendali, vogliono accrescere le proprie competenze pratiche sulle tematiche di Big Data Analytics

    Obiettivi formativi

    • Offrire una panoramica del fenomeno Big Data nel settore finanziario e approfondire il rilievo che essi hanno per le diverse aree gestionali
    • Comprendere i principali algoritmi di utilizzo dei Big Data & Advanced Analytics
    • Conoscere e approfondire casi e applicazioni derivanti dalle tecniche avanzate tramite strumenti SAS, facendo emergere possibili soluzioni strategiche e approcci metodologici per l’innovazione della Banca
    • Individuare le best practice per l’uso dei Big Data nelle Banche e nelle Assicurazioni

     

    Il corso è parte delle Big Data & Advanced Analytics Academy

    Il metodo

    L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

    • lezioni teoriche
    • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
    • esercitazioni in aula
    • simulazioni
    • workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo

    La CeTIF Academy utilizza la piattaforma di e-learning Blackboard di cui il partecipante può avvalersi in ogni momento del percorso formativo.

    I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative

    Programma del corso

    Modulo

    Tecniche di Advanced Analytics e Supervised ML

    • Analytical Base Table (ABT)
    • Costruzione KPI
    • Campionamento
    • Trasformazione delle variabili
    • Sistemi di Machine Learning supervisionati
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • Support Vector Machines (SVM)
    • Neural Network
    • Model Assessment

    Modelli di ML non supervisionati e Text Analytics – Integrazione di punti di contatto e strumenti tecnologici

    • Principali modelli di ML non supervisionati
    • Cluster Analysis
    • MBA
    • Path Analysis
    • Text Analytics
    • Singular Value Decomposition
    • Natural Language Processing
    • Tassonomia

    Project Work – Use Case Elaboration

    • Project work “Use Case Elaboration”
    • Definizione dati
    • Studio fattibilità
    • Elaborazione e analisi esplorative
    • Ideazione del modello

     

    • TEST FINALE

    Richiedi Info

    A partire dal 24 Nov 20
    Evento concluso

    Aree Tematiche

    • Digital Innovation & Fintech

    Lingua

    • Italiano

    ModalitÀ

    • Online

    Chiusura Iscrizioni

    10/11/2020

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