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    Analytics 4 Credit

    Corso di Alta Formazione

    DURATA: 1-4 Giorni
    ONLINE

    I dati sono dati sono un patrimonio aziendale da utilizzare anche nelle aree di business come fonte predittiva nel medio-lungo termine per i processi che riguardano investimenti, pagamenti e qualsivoglia forma di business. Questo corso si presenta come una specifica giornata di approfondimento sul tema degli Analytics e del loro utilizzo predittivo per la funzione Credit.

    Date

    30 novembre 2020

    A chi è rivolto

    Il corso è rivolto a tutti gli operatori dell’area Credit, Payments e Risk.

    Obiettivi formativi

    I dati sono un patrimonio aziendale da utilizzare anche nelle aree business come fonte predittiva nel medio-lungo termine per i processi che riguardano investimenti, pagamenti e qualsivoglia forma di business.

    Il metodo

    Questo corso si presenta come una specifica giornata di approfondimento sul tema degli Analytics e del loro utilizzo predittivo per la funzione Credit.

    L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

    • lezioni teoriche
    • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
    • esercitazioni in aula
    • simulazioni
    • workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo

    La CeTIF Academy utilizza la piattaforma di e-learning Blackboard di cui il partecipante può avvalersi in ogni momento del percorso formativo.

    I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative

    Programma del corso

    Modulo
    • Introduzione agli Advanced Analytics: definire il ciclo di vita dei modelli
    • Esempi e casi
    • Project work “Use Case Design”: ideazione progetto di uno strumento Predictive

    Richiedi Info

    A partire dal 30 Nov 20
    Evento concluso

    Aree Tematiche

    • Payments, lending, corporate & investment banking

    Lingua

    • Italiano

    ModalitÀ

    • Online

    Chiusura Iscrizioni

    17/11/2020

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