Banking & Insurance Academy
Analytics 4 Audit
Comprendere pattern nascosti
I dati sono un patrimonio aziendale da utilizzare in particolar modo nelle aree Audit, Compliance e Legal dove l’analisi di questi permette una migliore gestione di controllo per l’azienda internamente ed esternamente verso i soggetti che si relazionano all’azienda.
Date
18 novembre 2020
A chi è rivolto
Il corso è rivolto a tutti gli operatori dell’area Audit e Legal.
Obiettivi formativi
Questo corso si presenta come una specifica giornata di approfondimento sul tema degli Analytics e del loro utilizzo predittivo per la funzione Audit, con l’obiettivo di individuare fenomenologie anomale, che possano indicare anche eventuali situazioni di frode interna/esterna.
Il metodo
L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:
- lezioni teoriche
- momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
- esercitazioni in aula
- simulazioni
- workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo
I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative
Programma del corso
ModuloMattina
- Introduzione all’analisi di detection
- Approfondimento dei driver legati al fenomeno di interesse
- Mappatura fonti dati
- Definizione del perimetro
- Analisi esplorative e preparazione del dato
- Valori anomali ed outlier
- Analisi trend e distribuzioni percentili
- Creazione Anaytical Base Table
Pomeriggio
- Descrizione dei diversi passaggi di modellizzazione con motivazioni statistiche e di best practices
- Costruzione dei Key Risk Indicator
- Algoritmi unsupervised o supervised?
- Scelta del modello statistico
- Profilazione e comprensione dei risultati
- Definizione dei profili di “rischiosità”
- Monitoraggio dei risultati dei modelli
Richiedi Info
Industry
Aree Tematiche
- Audit, Compliance & Legal
Lingua
- Italiano
ModalitÀ
- Online