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    Advanced Analytics: Applications in Banking and Insurance

    Modulo parte della Big Data & Advanced Analytics Academy

    DURATA: 1-4 Giorni
    ONLINE

    La raccolta e l’analisi integrata di dati provenienti da fonti esterne o disponibili all’interno dell’Azienda, facilitata dall’evoluzione delle tecnologie di Big Data & Analytics, offre numerose opportunità strategiche dalle quali ormai le istituzioni finanziarie non possono prescindere. Affinchè tali opportunità d’innovazione si traducano effettivamente in vantaggio competitivo è indispensabile che i singoli e le organizzazioni acquisiscano nuove conoscenze e competenze in materia di Big Data and Advanced Analytics.

    Date

    9 e 10 novembre 2020

    A chi è rivolto

    Il programma è rivolto a:

    • Business Analyst
    • Responsabile delle Business Line
    • Project owner
    • Personale, Management e Decisori delle funzioni di controllo interno (Compliance e Internal Audit)
    • Tutti coloro che, ricoprendo diversi ruoli aziendali, vogliono accrescere le proprie competenze teoriche e pratiche sulle tematiche di Big Data & Advanced Analytics

    Il corso è parte della Big Data & Advanced Analytics Academy

    Obiettivi formativi

    • Offrire una panoramica del fenomeno Big Data nel settore finanziario e approfondire il rilievo che essihanno per le diverse aree gestionali
    • Comprendere le principali applicazioni derivanti dall’utilizzo dei Big Data e Predictive Analytics nel settore finanziario
    • Acquisire, attraverso casi di studio ed esercitazioni, le conoscenze e le skills necessarie per creare nuovi modelli di business
    • Presentare le logiche di utilizzo e gli scenari futuri più probabili suggerendo le soluzioni strategiche e gli approcci metodologici per l’innovazione della Banca

    Il metodo

    L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

    • lezioni teoriche
    • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
    • esercitazioni in aula
    • simulazioni
      workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo

    La CeTIF Academy utilizza la piattaforma di e-learning Blackboard di cui il partecipante può avvalersi in ogni momento del percorso formativo.

    I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative

    Programma del corso

    Modulo Programma

    Big Data,  Advanced Analytics e Supervised Machine Learning

    Modulo A – Mattina

    • Finalità e potenziale dei Big Data
    • Data Lake
    • Introduzione agli Advanced Analytics
    • Preparazione dei dati

    Modulo B – Pomeriggio

    • Presentazione dei principali modelli di Machine Learning supervisionati
    • Esempi e casi

    Unsupervised Machine Learning e Use Case Design

    Modulo C – Mattina

    • Presentazione principali modelli di Machine Learning non supervisionati
    • Intro alla text analytics
    • Esempi e casi

    Modulo D – Pomeriggio

    • Project work «Use case Design»: ideazione di nuove progettualità partendo da basi di dati disponibili
    • TEST FINALE

     

    Richiedi Info

    A partire dal 09 Nov 20
    1
    mesi
    9
    giorni

    Aree Tematiche

    • Digital Innovation & Fintech

    Lingua

    • Italiano

    ModalitÀ

    • Online

    Chiusura Iscrizioni

    26/10/2020

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