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    Advanced Analytics: Applications in Banking and Insurance

    Modulo parte della Big Data & Advanced Analytics Academy

    DURATA: 1-4 Giorni
    AULA C212, via Carducci 28/30, Milano

    La raccolta e l’analisi integrata di dati provenienti da fonti esterne o disponibili all’interno dell’Azienda, facilitata dall’evoluzione delle tecnologie di Big Data & Analytics, offre numerose opportunità strategiche dalle quali ormai le istituzioni finanziarie non possono prescindere. Affinchè tali opportunità d’innovazione si traducano effettivamente in vantaggio competitivo è indispensabile che i singoli e le organizzazioni acquisiscano nuove conoscenze e competenze in materia di Big Data and Advanced Analytics.

    Date

    17 e 18 marzo 2021

    A chi è rivolto

    Il programma è rivolto a:

    • Business Analyst
    • Responsabile delle Business Line
    • Project owner
    • Personale, Management e Decisori delle funzioni di controllo interno (Compliance e Internal Audit)
    • Tutti coloro che, ricoprendo diversi ruoli aziendali, vogliono accrescere le proprie competenze teoriche e pratiche sulle tematiche di Big Data & Advanced Analytics

    Il corso è parte della Big Data & Advanced Analytics Academy

    Obiettivi formativi

    • Offrire una panoramica del fenomeno Big Data nel settore finanziario e approfondire il rilievo che essihanno per le diverse aree gestionali
    • Comprendere le principali applicazioni derivanti dall’utilizzo dei Big Data e Predictive Analytics nel settore finanziario
    • Acquisire, attraverso casi di studio ed esercitazioni, le conoscenze e le skills necessarie per creare nuovi modelli di business
    • Presentare le logiche di utilizzo e gli scenari futuri più probabili suggerendo le soluzioni strategiche e gli approcci metodologici per l’innovazione della Banca

    Il metodo

    L’approccio formativo si basa su tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

    • lezioni teoriche
    • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
    • esercitazioni in aula
    • simulazioni
      workshop in cui si applicano i concetti appresi su casi concreti e specifici sul contesto bancario e assicurativo

    La CeTIF Academy utilizza la piattaforma di e-learning Blackboard di cui il partecipante può avvalersi in ogni momento del percorso formativo.

    I contenuti del corso possono essere personalizzati e riproposti direttamente presso la sede dell’azienda interessata sulla base di specifiche esigenze formative

    Programma del corso

    Modulo

    Big Data,  Advanced Analytics e modelli supervisionati

    • I Big Data: caratteristiche, classificazione e potenzialità
    • Data Lake, organizzazione dei Big Data ed estrazione fruibile (preparazione dei dati)
    • Modelli supervisionati e non supervisionati: concetti e caratteristiche
    • Introduzione alle tecniche quantitative di analisi dei dati
    • Introduzione agli Advanced Analytics: classificazione, tecniche e contesti d’uso
    • Esempi e casi

    Modelli non supervisionati e Use Case Design

    • Machine Learning e Artificial Intelligence: potenzialità, caratteristiche e problematiche etiche
    • Tecniche di machine learning e NLP (Natural Language Processing)
    • Esempi e casi
    • Project work «Use case Design»: ideazione di nuove progettualità partendo da basi di dati disponibili
    • TEST FINALE

     

    Richiedi Info

    A partire dal 17 Mar 21
    5
    mesi
    16
    giorni

    Aree Tematiche

    • Digital Innovation & Fintech

    Lingua

    • Italiano

    ModalitÀ

    • Aula

    Chiusura Iscrizioni

    03/03/2021

    Sede dell'evento

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