• Membership

    Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.

  • Research

    14 Hub di ricerca focalizzati su dinamiche di evoluzione strategica, aggiornamenti normativi, prassi organizzative e di processo, effetti della digitalizzazione: studiamo trend di innovazione e best practice e li condividiamo con le nostre community.

  • Eventi

    Oltre 60 events tra cui Main events (Workshop e Summit) e Community events (collegati alle attività di ricerca) e Webinar: facciamo incontrare banche, assicurazioni e aziende per una crescita condivisa su trend e sfide per delineare strategie di sviluppo innovative.

academy

Introduzione agli Advanced Analytics e al Machine Learning nel settore finanziario

I Modulo del corso Data & AI 4 Business
1-4 GIORNI DUAL MODE
12-13 settembre 2022
Early-bird
-100,00 Euro
Con iscrizione entro
12.08.2022
Chiusura Iscrizioni: 29.08.2022
Data
12-13 settembre 2022
Industry
BANKING, INSURANCE
Aree tematiche
Digital Innovation & FinTech
Lingua
italiano
Contatta un tutor
Scarica il programma
Quota di iscrizione
Aderente Cetif
850+IVA*
Non Aderente Cetif
1.000+IVA*
*Quota per partecipante
Sconti e agevolazioni economiche
A chi è rivolto
  • Responsabili e addetti alla progettazione di prodotti e servizi
  • Responsabili ed analisti organizzativi
  • Responsabili della rete commerciale e promotori 
  • High potential e tutti coloro che, a qualsiasi livello aziendale, desiderano apprendere le funzionalità e le potenzialità (e le criticità) degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale per valutarne le opportunità di impiego
Obiettivi Formativi

Il corso si propone di:

  • offrire una panoramica dell’intelligenza artificiale e del machine learning
  • inquadrare i trend di evoluzione di questa tecnologia nel settore finanziario
  • presentare casi d'uso e applicazioni
Il format

Dual Mode: partecipazione a scelta in aula o a distanza

Tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

  • lezioni teoriche
  • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
  • esercitazioni in aula
  • simulazioni
  • use case e benchmark

Programma del corso

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