• Membership

    Oltre 30.000 professionisti compongono l’ecosistema di Cetif: favoriamo l’incontro e lo scambio fra banche, assicurazioni e aziende in un Centro accademico, ambiente competente e indipendente, per condividere conoscenze, esperienze e strategie sui più innovativi fattori di cambiamento.

  • Research

    14 Hub di ricerca focalizzati su dinamiche di evoluzione strategica, aggiornamenti normativi, prassi organizzative e di processo, effetti della digitalizzazione: studiamo trend di innovazione e best practice e li condividiamo con le nostre community.

  • Eventi

    Oltre 60 events tra cui Main events (Workshop e Summit) e Community events (collegati alle attività di ricerca) e Webinar: facciamo incontrare banche, assicurazioni e aziende per una crescita condivisa su trend e sfide per delineare strategie di sviluppo innovative.

academy

Data & AI For Business

Programma modulare del percorso Digital Innovation
4 GIORNI + ONLINE DUAL MODE
12-13-26-27 settembre + 10-11-18 ottobre 2022
Early-bird
-100,00 Euro
Con iscrizione entro
11.08.2022
Chiusura Iscrizioni: 29.08.2022
Data
12-13-26-27 settembre + 10-11-18 ottobre 2022
Industry
BANKING, INSURANCE
Aree tematiche
Digital Innovation & FinTech
Lingua
Italiano
Contatta un tutor
Scarica il programma
Quota di iscrizione
Aderente Cetif
2.500+IVA*
Non Aderente Cetif
2.700+IVA*
*Quota per partecipante
Sconti e agevolazioni economiche
A chi è rivolto

Il programma è rivolto a:  

  • Business Analyst
  • Responsabili delle Business Line
  • Project owner
  • Personale, Management e Decisori delle funzioni di controllo interno (Compliance e Internal Audit)
  • Tutti coloro che, ricoprendo diversi ruoli aziendali, vogliono accrescere le proprie competenze teoriche e pratiche sulle tematiche di Big Data & Advanced Analytics per il business finanziario
Obiettivi Formativi

 

  • Offrire una panoramica del fenomeno Big Data e delle tecniche algoritmiche di analisi (Advanced Analytics, base dell’Artificial Intelligence) nel settore finanziario e approfondire il rilievo che essi hanno per le diverse aree gestionali
  • Comprendere le principali applicazioni derivanti dall’utilizzo dei Big Data attraverso gli Advanced Analytics nel settore finanziario
  • Acquisire, attraverso casi di studio ed esercitazioni, le conoscenze e le competenze necessarie per creare nuovi modelli di analisi che esplorino nuove opportunità di business
  • Approfondire Data Governance, Quality e relative tecniche e strumenti di interpretazione dei dati nonché le implicazioni etiche nell’utilizzo dei dati
Il format

Dual Mode: partecipazione a scelta in aula o a distanza

Tecniche didattiche innovative ed efficaci, orientate al trasferimento di conoscenze e comportamenti attraverso:

  • lezioni teoriche
  • momenti di consolidamento e revisione critica dei contenuti
  • esercitazioni in aula
  • simulazioni
  • use case e benchmark

 

Programma del corso

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